國際機器人聯(lián)合會(IFR)最新報告顯示，全球操作機器人庫存創(chuàng)下約390萬臺的新紀錄。這種需求是由許多令人興奮的技術創(chuàng)新推動的。

1 – 人工智能 （AI） 和機器學習
在機器人和自動化中使用人工智能的趨勢不斷增長。生成式人工智能的出現(xiàn)開辟了新的解決方案。人工智能的這一子集專門用于從通過訓練學到的東西中創(chuàng)造新的東西，并已被 ChatGPT 等工具推廣。機器人制造商正在開發(fā)生成式人工智能驅動的界面，允許用戶使用自然語言而不是代碼更直觀地對機器人進行編程。工人將不再需要專門的編程技能來選擇和調整機器人的動作。

另一個例子是預測性人工智能，它分析機器人性能數(shù)據(jù)，以確定設備的未來狀態(tài)。預測性維護可以節(jié)省制造商的機器停機成本。在汽車零部件行業(yè)，每小時的計劃外停機估計要花費130萬美元 - 信息技術與創(chuàng)新基金會報告。這表明預測性維護具有巨大的成本節(jié)約潛力。機器學習算法還可以分析來自執(zhí)行相同過程的多個機器人的數(shù)據(jù)以進行優(yōu)化。一般來說，機器學習算法提供的數(shù)據(jù)越多，它的性能就越好。

2 – 協(xié)作機器人擴展到新應用
人機協(xié)作仍然是機器人技術的主要趨勢。傳感器、視覺技術和智能抓手的快速發(fā)展使機器人能夠實時響應環(huán)境的變化，從而與人類工人一起安全地工作。

協(xié)作機器人應用程序為人類工人提供了一種新工具，減輕了他們的負擔和支持。它們可以協(xié)助完成需要舉重、重復動作或在危險環(huán)境中工作的任務。

機器人制造商提供的協(xié)作應用范圍不斷擴大。

最近的市場發(fā)展是協(xié)作機器人焊接應用的增加，這是由于熟練焊工的短缺。這種需求表明，自動化并沒有導致勞動力短缺，而是提供了解決勞動力短缺的方法。因此，協(xié)作機器人將補充而不是取代對傳統(tǒng)工業(yè)機器人的投資，這些機器人的運行速度要快得多，因此對于提高生產(chǎn)力以應對產(chǎn)品利潤率低仍然很重要。

新的競爭對手也正在進入市場，特別關注協(xié)作機器人。移動機械手是協(xié)作機器人手臂和移動機器人 （AMR） 的結合，提供了新的用例，可以大大擴大對協(xié)作機器人的需求。

3 – 移動機械手
移動機械手（即所謂的“MoMas”）正在自動化汽車、物流或航空航天等行業(yè)的物料搬運任務。它們將機器人平臺的機動性與機械臂的靈巧性相結合。這使他們能夠駕馭復雜的環(huán)境并操縱物體，這對于制造業(yè)中的應用至關重要。這些機器人配備傳感器和攝像頭，對機械和設備進行檢查和維護任務。移動機械手的顯著優(yōu)勢之一是它們能夠協(xié)作和支持人類工人。熟練勞動力短缺和缺乏申請工廠工作的員工可能會增加需求。

4 – 數(shù)字孿生
數(shù)字孿生技術越來越多地被用作通過創(chuàng)建虛擬副本來優(yōu)化物理系統(tǒng)性能的工具。由于機器人在工廠中的數(shù)字化集成程度越來越高，數(shù)字孿生可以使用其真實世界的運營數(shù)據(jù)來運行模擬并預測可能的結果。由于雙胞胎純粹作為計算機模型存在，因此可以對其進行壓力測試和修改，而不會產(chǎn)生安全隱患，同時節(jié)省成本。在接觸物理世界之前，可以檢查所有實驗。數(shù)字孿生彌合了數(shù)字世界和物理世界之間的鴻溝。

5 – 人形機器人
機器人技術正在見證人形機器人的重大進步，旨在在各種環(huán)境中執(zhí)行各種任務。具有兩只胳膊和兩條腿的類人設計使機器人可以在實際為人類創(chuàng)造的工作環(huán)境中靈活使用。因此，它可以很容易地集成到現(xiàn)有的倉庫流程和基礎設施中。

中國工業(yè)和信息化部（MIIT）最近公布了中國到2025年大規(guī)模生產(chǎn)人形機器人的雄心的詳細目標。工信部預測，類人機器人可能會成為另一種顛覆性技術，類似于計算機或智能手機，可能會改變我們生產(chǎn)商品的方式和人類的生活方式。

類人機器人對各個行業(yè)的潛在影響使其成為一個令人興奮的發(fā)展領域，但它們的大眾市場采用仍然是一個復雜的挑戰(zhàn)。成本是一個關鍵因素，成功將取決于其投資回報，例如與移動機械手等成熟的機器人解決方案競爭。

國際機器人聯(lián)合會主席瑪麗娜·比爾（Marina Bill）表示：“2024年五大相輔相成的自動化趨勢表明，機器人技術是一個多學科領域，技術正在融合，為各種任務創(chuàng)造智能解決方案。“這些進步繼續(xù)塑造著融合的工業(yè)和服務機器人行業(yè)以及工作的未來。（國際機器人聯(lián)合會(IFR)）